区块链预测市场为科学验证开辟了一条新道路，通过众包预测来识别可靠的研究成果。

观点来自：Sasha Shilina博士，Episteme创始人，Paradigm Research Institute研究员

去中心化预测市场在科学界受到越来越多的关注，为持续存在的可重复性危机提供了一个创新的解决方案。尽管许多研究结果在独立测试中未能成功复制，支持者认为市场驱动的预测能够加速识别可靠的研究成果。

然而，批评者对此保持谨慎，担心引入金融投注可能会破坏主导学术探究数世纪的严谨同行评审过程。辩论的核心在于基于区块链的预测是否能够提升或损害科学的可信度。

众包预测

尽管存在上述担忧，近期的进展表明去中心化预测市场具备巨大的潜力。像Polymarket和Pump.science这样的平台已经证明，众包预测能够改善在政治和长寿等领域的集体判断。这一模式正在被移植到科学领域，能够迅速识别可疑的研究主张并对可重复的研究给予奖励。

尽管批评者提到潜在的市场操控问题，去中心化科学（DeSci）的倡导者认为来自多个利益相关方的广泛参与能使验证过程更加民主化，防止资金雄厚的团体进行不当干预。

支持市场的核心观点是，金融问责制能够促使对有缺陷或夸大的研究进行严厉惩罚。在传统系统下，存在问题的研究可能会持续产生影响多年，直到其缺陷被揭露出来。

而基于市场的验证机制则逆转了这一动态，直接对那些对不可靠研究下注的人施加经济损失。当然，这一机制也允许“做空”那些虽可信但不为人知的研究。然而，支持者指出，透明的市场结构与充分的流动性可以缓解投机行为带来的最坏影响，为资金决策和公众信任提供必要的严谨性。

监管与复杂性

监管审查为这一切增加了额外的复杂性。一些司法管辖区仍将预测市场视为赌博或衍生品，限制了它们在没有专门批准的情况下的正常发展。像Augur这样的平台早期经验强调了法律不确定性如何抑制主流参与。

然而，近期对数字资产监管的变化以及公众对科学问责的关注日益增加，表明在适当的框架下，向合法化的方向迈进是可行的。支持者认为这是政策制定者区分纯粹投机市场与具有明显社会利益（如提高研究标准）的市场的良机。

知识框架

数据完整性是创新者面临的一大挑战。作为将外部结果输入区块链的“预言机”，如果它们依赖未经验证或受控的来源，仍然可能成为薄弱环节。更先进的AI预言机网络正在整合多个数据源并引入透明的审计流程，以解决这一问题。

这种改进反过来激励实验室和期刊采用更高的数据报告标准，因为市场的集体智慧能够迅速揭露错误或不完整的信息。

一些专家仍持怀疑态度，认为仅靠预测市场无法超越传统的同行评审机制。毕竟，科学出版基于专业知识，而市场往往依赖有限的专家池，这些专家有可能存在偏见。

然而，也有反驳者认为金融激励能够成为推动真相的强大助力，保证潜在的经济损失能够平衡任何利益冲突。预测市场并不是要取代同行评审，而是可以与之协同运作，捕捉经过编辑筛查而遗漏的失误或不当行为。

对于支持者而言，市场驱动的监督与去中心化参与的结合展现了最大的潜力。随着越来越多的平台开始质疑科学主张，且主要机构对不可重复的研究愈加关注，一个新的严谨公共验证时代正逐渐到来。

虽然结果尚不确定，但核心理念——小额投注可能引发重大反思——已获得众多开放科学支持者与去中心化金融创新者的赞同。如果基于区块链的预测市场能够继续成熟，它们或将成为恢复科学可信度的重要盟友，提供更快速、更透明的发现路径。

观点来自：Sasha Shilina博士，Episteme创始人，Paradigm Research Institute研究员。

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