俄罗斯科学家称，他们在打击比特币（BTC）和以太坊（ETH）驱动的犯罪方面取得了新的突破。 根据俄罗斯媒体《裸体科学》的报道，这一解决方案是莫斯科通信与信息技术大学（MTSUSI）研究人员的最新成果。 ## 新的BTC和ETH驱动犯罪打击工具？ 这支研究团队由安娜·瓦纽什娜领导，瓦纽什娜与两位合著者共同发表了研究成果。 瓦纽什娜等人表示，他们的解决方案涉及能够让调查人员“可视化比特币区块链”的工具。 这可以帮助警察“找到与加密货币相关的犯罪证据”，研究人员写道。 科学家们表示，他们能帮助警方进行更复杂的交易分析，这将使调查人员能够识别“网络参与者之间的连接并分析资金流动”。 瓦纽什娜等人表示，他们的工具“创建图形”，“直观展示资产如何在地址之间转移”。 这将使警方和检方官员更容易理解区块链网络数据，从而打击基于BTC和ETH的犯罪。 研究人员表示，他们在“比特币和以太坊区块链网络”上对自己的解决方案和算法进行了试点。 ## 研究人员使用比特币节点进行试点 瓦纽什娜等人表示，他们使用“比特币和以太坊协议的真实数据”测试了他们的解决方案。 他们表示，结果算法“可以适应各种形式的区块链数据分析”，并“用于开发打击加密领域犯罪活动的工具”。 论文的合著者安德烈·奥辛指出，该解决方案生成有向无环图（DAG）。 在数学中，DAG是一个没有有向环的图。在这里，每一条边都有明确的方向，遵循这些方向永远不会形成闭环。 奥辛指出，DAG“有助于提高可视化的质量和可解释性”。他声称这些“在调查与加密货币支付相关的犯罪时尤其重要”。 “图形可视化方法允许我们清晰地展示资产如何从一个加密钱包转移到另一个钱包。这使我们能够实现更高的性能和可扩展性。” — 安娜·维亚契斯拉弗娜，MTSUSI研究员 合著者马拉特·基亚莫夫解释说，团队“建立了一个本地比特币节点”以进行试点，并“收集了大约25.7 MB的数据，包括46,700个区块及其相应的交易”。 ## AI驱动的创新 基亚莫夫表示，团队从“以太坊XBlock专业数据集中”下载了ETH数据，包括“区块、交易、合约和调用信息”。 研究人员解释，他们的方法使他们能够将比特币网络中的二进制格式数据转换为“易于理解”的图表。 本月早些时候，另一组俄罗斯学者声称开发出一种新的AI驱动电表解决方案，将帮助能源公司追踪非法加密矿工。