在过去的一年里，人工智能代理在加密领域取得了显著进展，这得益于它们在自主交易、预测市场趋势和优化财务操作方面的能力。

这些数字系统能够执行交易、预测市场变动，并以最低的人为干预执行其他复杂的金融任务。

据CoinMarketCap报告，人工智能代理的市场总值已经飙升，超过135亿美元。

全球人工智能代理市场去年的估值为54亿美元，预测显示2025年至2030年间的年复合增长率将达到45.8%。

什么是三级人工智能代理？

随着人工智能代理的进化，三级代理的出现标志着其自主性和学习能力的提升。

与遵循预定义工作流程的基本人工智能代理不同，三级人工智能代理表现出独立学习、长期记忆和决策能力，这些能力与人类的认知功能相似。

以太坊二层网络Mode的创始人James Ross向《Cryptonews》解释道，尽管今天的大多数人工智能仍依赖人类指导和预定义工作流程，但三级代理可以在最小干预的情况下运作。

“三级代理可以基于丰富的上下文和实时数据做出独立决策，”Ross说。“它们具有长期记忆，能够保留和应用过去的经验、用户偏好和环境因素，从而影响未来的决策。”

Ross指出，这些代理会通过经验不断精炼自己的行为，能够自主检测模式并在没有明确重新训练的情况下进行适应。

它们还可以同时处理多种数据类型，包括文本、图像、音频、视频和实时环境输入，从而实现更复杂的决策。

“这些代理能够预测用户需求、提供建议，并基于行为模式采取行动，而不仅仅是响应命令，”Ross说。

三级人工智能代理对加密行业的影响

凭借其先进的能力，三级人工智能代理有潜力影响加密货币领域。

Chirper.Fun的三级代理启动板顾问Jessica Salomon告诉《Cryptonews》，三级代理将增强用户在加密领域的互动。

“关键的转变将是从交易基础的互动转向基于关系的互动，在这种情况下，人工智能代理充当真正的用户，而不仅仅是工具，”Salomon说。

Ross指出，早期的人工智能代理仅限于交易、市场监测和执行智能合约等任务。

这些代理遵循静态模型，限制了它们在快速变化的加密环境中的有效性。

三级人工智能代理通过实时完善其模型，适应新市场趋势和识别异常，解决了这些限制。

“它们将分析细微模式，预测市场动向，并主动调整策略，而不是仅仅对变化做出反应，”Ross说。

三级人工智能代理在去中心化金融中的应用

Ross指出，去中心化金融（DeFi）是三级人工智能代理的一个良好应用案例。

因为这些代理可以自主管理投资组合、借贷策略和流动性池，并根据市场条件进行调整。

“例如，人工智能代理可以检测到潜在的市场下跌，并主动重新分配资产、与DeFi协议进行交互或触发对冲策略——这一切都无需人工干预，”Ross说。“这种实时自适应决策的水平超出了今天的代理，后者通常局限于预定义规则。”

Ross补充说，Mode利用的人工智能代理——使DeFi代理能够主动在链上移动资产——表现得比人类交易者更好。

去中心化资产管理协议Velvet Capital也在使用高级人工智能代理来帮助投资者交易数字资产并推出投资组合。

该公司最近宣布推出“人工智能代理投资组合启动板”，这是一个用于人工智能驱动投资组合创建的工具，允许自动化策略来管理投资。

三级人工智能代理的未来

三级代理也可能在去中心化自治组织（DAOs）中使用。

ChainGPT的创始人Ilan Rakhmanov告诉《Cryptonews》，DAOs仍然在很大程度上依赖人类决策，这可能导致流程缓慢和低效。

Rakhmanov认为，人工智能代理最终可以介入实时分析市场状况，或根据链上和链下数据管理财政资金。

“这些代理还可以与智能合约进行谈判，甚至提出治理改进，”Rakhmanov说。“这是我们正在迈向的未来。”

尽管高级人工智能代理的应用相对较新，但值得注意的是，NEAR协议最近开始利用“Shade代理”。

Proximity Lab的联合创始人Kendall Cole告诉《Cryptonews》，Shade代理通过将智能合约绝大部分的信任最小化扩展到链下的人工智能代理来实现功能。

他解释说，这些人工智能驱动的代理通过完全去除人类，扩展了DeFi应用的设计空间。

“例如，有团队在构建指数代币代理，这些代理根据思想领袖趋势跨链交易主要的Layer-1代币，”Cole说。“还有预测市场代理，创建和结算市场，或者x.com游戏代理，根据推文代表用户发送交易。”

Cole指出，Shade代理将使加密及其他领域的全新产品得以实现。

阻碍应用普及的挑战

尽管三级人工智能代理具有潜力，但仍然存在多个挑战。

Salomon提到了道德问题，包括与长期记忆存储相关的隐私风险以及AI驱动的情感操控的可能性。

“保持一致的行为，同时允许自然演变和学习，构成了一个重大挑战；创造真实的实时响应，反映真实情感智能而不是脚本化模式，也是如此，”她说。

建立信任仍然是人工智能代理面临的关键挑战。安全平台Blockaid的首席执行官Ido Ben Natan告诉《Cryptonews》，如果没有信任，用户将犹豫将资金存入系统进行有意义的金融活动。

Ben Natan指出，Blockaid正在努力建立改进人工智能决策安全性的框架。

“作为我们平台的一部分，我们为公司提供安全代理所有链上交互的解决方案，”他说。“这使得开发者能够为他们的代理创建安全保护，防止它们意外与恶意资产或实体互动。”

Salomon补充道，先进的人工智能代理的整体成功将依赖于保持清晰的AI与人类之间的界限、强有力的隐私保护和透明的开发过程。

“直接的重点将放在建立信任和在具体的用例中展示价值之前，再扩展到更广泛的应用，”她指出。“这将留出时间来解决技术和道德挑战，同时建立用户信任。”

在智能自动化时代进行投资

智能系统开始承担曾经由人类专业知识负责的角色，重新定义数字资产的管理方式。

三级人工智能代理展示了学习、记忆和主动调整的结合，挑战传统市场实践。

这一发展促使人们更加关注技术与投资者决策之间的相互作用。

市场参与者可能是时候探索与其投资组合更具动态的参与。

反思这些变化，投资者或许可以考虑采用既结合技术洞察又结合个人判断的策略。