支持去中心化金融的人士相信，人工智能（AI）驱动工具的持续进步，将有助于提升安全性并有效打击网络犯罪。

AI助力Defi平台应对网络威胁

根据Peckshield发布的年度加密安全报告，2024年被盗的数字资产总额达30.1亿美元。这些损失在集中金融（CeFi）和去中心化金融（DeFi）之间几乎均匀分布，表明DeFi平台的安全水平已有显著改善。相比之下，2022年DeFi平台占据了36亿美元总损失的80%左右，而到2023年这一比例下降至26亿美元的70%。

尽管2024年CeFi和DeFi平台的损失比例趋于一致，部分原因在于一些大型盗窃案件（如涉及3.05亿美元的DMM Crypto案件）使得CeFi的相关损失有所增加。这也引发了外界对DeFi平台在应对网络犯罪方面能力的质疑。

然而，DeFi领域的一些支持者认为，人工智能驱动的工具可以成为对抗黑客和欺诈行为的有力武器。DWF Labs的合伙人Lingling Jiang指出，到2025年，人工智能可能催生出一种全新的“去中心化金融与人工智能结合”的模式，即“DEFAI”。她进一步解释了AI相关工具如何能在当前的技术不足之处取得突破：

人工智能和机器学习正迅速成为识别潜在威胁的关键技术——想象一下，一个智能系统能够在智能合约问题发生之前提前检测到可疑活动。

Lingling Jiang强调，未来的解决方案不仅仅是“修补漏洞”，而是将安全性深度融入每一笔交易，推动新一代DeFi协议的诞生。

Satlayer的联合创始人兼CEO Luke Xie也表达了相似的观点。他认为，AI驱动的安全系统将能够在潜在攻击完全得手之前发出预警。Xie补充说，这些解决方案将帮助用户避开蜜罐骗局以及显而易见的“抽地毯式骗局”，从而提升整体安全性。

全球监管合作迈向新高度

尽管AI驱动的解决方案难以完全消除DeFi领域的高风险性质，但它们至少可以为用户提供识别和规避常见骗局的有效工具。同时，许多行业专家认为，DeFi领域不断爆出的重大损失案例，可能会促使全球监管机构调整其监管策略。

加密交易平台VALR的首席运营官（COO）Gianluca Sacco指出，这种调整可能需要加强国际监管机构之间的协调。然而，他也提醒，过度的监管可能与DeFi吸引用户的核心隐私优势产生矛盾。他进一步表示：

由于DeFi行业的去中心化特性，开发者能够匿名创建协议，且不受任何单一监管机构的直接约束，这使得在DeFi中实施KYC（了解你的客户）措施面临诸多技术和法律挑战。

除全球监管合作外，Sacco还预测，稳定币的资产支持问题将受到更严格的监管审查。这可能引发对稳定币透明性和储备金质量的新一轮讨论。

与此同时，GRVT的联合创始人兼CEO Hong Yea也表示，他预计各大监管机构将进一步加强合作。他特别提到了阿布扎比全球市场（ADGM）、虚拟资产监管局（VARA）和百慕大货币管理局，认为这些机构可能会寻求与其他司法管辖区协同合作。Hong Yea还指出，传统金融（TradFi）和DeFi之间的协作有望进一步深化，为用户创造更多兼具创新和安全性的金融服务。